文 | 芯智能头条，作者 | 绵绵，编辑 | Maya 成立不到三年，李飞飞的World Labs等来了一份约550亿元人民币的收购协议。 当地时间9月28日，AMD宣布与World Labs达成最终收购协议，交易对价约82亿美元，全部以股票支付，预计于2026年底前完成，仍需取得监管批准并满足其他交割条件。 交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD董事长兼首席执行官苏姿丰汇报。World Labs团队将继续开展AI模型研究。 七个月前，World Labs刚宣布完成10亿美元融资，AMD和英伟达同时出现在投资者名单上。如今，AMD准备把这家公司及其研究团队纳入自己的体系。 这笔交易，把一家芯片公司的技术路线，与一家世界模型公司的研究进展更直接地连接起来。World Labs的三维场景生成、机器人仿真等能力，也因此有了更大的产业背景。 01 融资10亿美元之后，走向整体出售 World Labs成立于2024年初，由李飞飞与Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall共同创办。2024年9月，公司公开亮相时披露已筹集2.3亿美元资金。到2026年2月，又宣布获得10亿美元新融资。 在这轮融资中，一位值得注意的投资者是Autodesk。 这家服务建筑、制造和传媒娱乐行业的软件公司，单笔投入2亿美元，占此次融资总额的五分之一，并获得战略顾问角色。双方计划在研究和模型层面展开合作。 Autodesk给出的理由很具体：设计桥梁、复杂零件或沉浸式空间，需要AI理解三维结构、材料、物理规律和时间变化。这些能力，与World Labs研究的空间智能直接相关。 从投资者构成看，World Labs已经同时吸引了算力供应商与行业软件公司的关注。前者关心新模型将产生怎样的计算需求，后者关心这些能力能否进入设计、生产和内容制作流程。 AMD与World Labs的关系，也早于此次收购。 据AMD Ventures今年3月披露，AMD最初在World Labs的B轮融资中投资，此后继续参与融资，并扩大技术和商业合作。World Labs使用AMD Instinct GPU，双方共同推进模型相关工作负载的优化。今年1月的CES上，李飞飞与苏姿丰已经同台。 World Labs在收购公告中进一步确认，双方自2025年起，就围绕AMD GPU上的模型训练和推理展开深入合作。收购完成后，Justin Johnson和Ben Mildenhall将继续与李飞飞一起领导研究团队。 从参投、联合优化到整体收购，AMD在正式成为买家之前，已经有机会观察这支团队的研究能力，以及模型在自家硬件上的实际表现。 02 从生成三维场景，到训练机器人 理解World Labs的价值，需要先看它已经做出了什么。 2025年11月，World Labs向公众开放三维世界生成产品Marble。用户可以输入文字、图片、视频或三维布局，生成可浏览、编辑、扩展和导出的三维环境。 它强调的是一个场景在不同视角下的空间一致性。用一间房作比喻，用户走到桌子另一侧，仍应看到同一张桌子、同一扇门及相应的位置关系。用户还可以扩展场景、拼接多个空间，把生成结果交给后续制作流程。 这类能力可以服务游戏、影视和空间设计。进入机器人领域后，要求会进一步提高：场景中的物体在哪里、能否发生碰撞、受到作用力后如何运动，都关系到训练是否有效。 World Labs今年6月讨论世界模型时，也区分了生成画面、模拟环境和规划动作三类功能。对机器人而言，视觉、空间结构与动作后果之间，需要建立可靠的联系。 今年7月21日，World Labs收购机器人与仿真公司SceniX，进一步扩展机器人学习和仿真能力。 一周后，公司公布了“现实—仿真—现实”的研发路径：先把真实环境、物体和交互过程转化为仿真任务，在数字环境中训练、测试机器人，再回到真实设备上验证。 以抓取任务为例，可以在仿真中改变物体位置、光照、桌面杂物和物理参数，让机器人面对不同条件。这样做的目标，是减少反复布置实物、采集数据和在硬件上试错的成本，同时让失败情形能够重复测试。相关训练与迁移结果，目前主要来自公司披露的实验。 9月1日，World Labs又发布了新一代世界模型Atlas，将生成、重建和仿真放进同一套模型能力中。 在公司公布的机器人导航演示里，团队用手机拍摄环境，从每段视频中取出24帧进行重建。随后模拟机器人沿不同路线移动，并生成机载相机在沿途会看到的画面和深度信息。 这意味着，团队尝试同时提供机器人所处的环境，以及机器人观察这个环境时接收到的数据。 Atlas目前向部分合作伙伴开放早期使用。公司也明确说明，输入图像没有覆盖的区域，会由模型推测补全；增加真实图像，可以减少这种推测。